Digitálisból
Intelligens
360o-ban
1 téma:
Intelligens [AI-natív] Bank
2 perspektíva:
banktech & fintech
2 nap:
2025. szeptember 15-16.
1. nap
2025. szeptember 15.
banktech
show
Első 180o: Technológiák és megoldások az AI-alapú Intelligens bank DNS-ében
Digitálisból
Intelligens
360o-ban
2. nap
2025. szeptember 16.
fintech
show
Második 180o: Digitális élmény és értékteremtés AI-ra hangolva
„Az intelligencia nem csupán digitalizáció.”
A digitalizáció következő evolúciós szintje:
INTELLIGENS [AI-NATÍV] BANK
INTELLIGENS
[AI-NATÍV] BANK
AI-natív bankok 360o-os nézőpontból
Agilitás és gyors skálázódás AI támogatással
Hogyan támogatja az AI a gyors növekedést?
AI-alapú compliance & biztonság
Hogyan alkalmazható AI kibervédelmi, csalásmegelőzési és compliance célokra?
AI-natív operáció és DevOps
Hogyan alakíthatók ki AI-alapú automatizált működési folyamatok?
Banki architektúra és infrastruktúra AI-alapú megújítása
Hogyan válhat egy meglévő bank AI-natívvá technológiai szinten?
Új üzleti modellek és szolgáltatások AI-alapon
Hogyan alakítják át az AI-natív megoldások a banki termékportfóliókat?
Újgenerációs adathasználat
Hogyan épül be az AI a kockázatértékelési és hitelezési modellek új generációjába?
banktech nézőpontok:
- IT infrastruktúra és architektúra
- Operáció és folyamatok
- Biztonság és compliance
fintech nézőpont:
- Üzleti modellek és szolgáltatások
- Ügyfélélmény és adatvagyon
- Agilitás és skálázódás
banktech nézőpontok:
Banki architektúra és infrastruktúra AI-alapú megújítása
Hogyan válhat egy meglévő bank AI-natívvá technológiai szinten?
AI-natív operáció és DevOps
Hogyan alakíthatók ki AI-alapú automatizált működési folyamatok?
AI-alapú compliance & biztonság
Hogyan alkalmazható AI kibervédelmi, csalásmegelőzési és compliance célokra?
fintech nézőpontok:
Új üzleti modellek és szolgáltatások AI-alapon
Hogyan alakítják át az AI-natív megoldások a banki termékportfóliókat?
Újgenerációs adathasználat
Hogyan épül be az AI a kockázatértékelési és hitelezési modellek új generációjába?
Agilitás és gyors skálázódás AI támogatással
Hogyan támogatja az AI a gyors növekedést?
Mit jelent valójában az „AI-natív” bank a gyakorlatban?
Hol tartanak a hagyományos bankok az AI integrációjában?
Mik a legjobb gyakorlatok AI-vezérelt banki projektek lebonyolítására?
Hogyan alakul a versenyhelyzet az AI-natív megközelítés miatt?
Evolúciós fázisok a banki működésben:
Monolittól az AI-natív bankig
Úton a digitálistól az intelligensig
1980-2000 között
2000-es évek elejétől
2010-es évek közepétől
Napjainktól
Monolitikus
IT-korszak
Digitalizáció korai szakasza
Platformosodás
korszaka
AI-natív bankok
korszaka
Architektúra:
mainframe
SOA
microservices
AI-fabric
Ügyfélélmény:
bankfiók-alapú
multi-channel
omni‑channel + partnerség
hiperszemélyes, prediktív
Innovációs sebesség:
alacsony
közepes
magas
extrém
Kulcs-technológiák:
COBOL
web-alapú technológiák (pl. AJAX, .NET, Java), virtualizációs technológiák
API‑first, microservices, konténerizáció, felhő
GenAI, LLM‑agentek, self‑optimizing core, real‑time ML
Jellemzők:
nehézkes, merev rendszerek, egy központi platformra épülő, silókban működő IT-megoldások, manuális folyamatok, batch‑kötegelt feldolgozás
online és mobilbanki megoldások megjelenése, többcsatornás kiszolgálás (multichannel), alapvető folyamatok digitalizációja, de még meglévő legacy rendszerekkel
felhő alapú infrastruktúrák, API-kra épülő platformok, nyílt bankolás, integrált digitális csatornák, személyre szabott ajánlatok
AI-alapú működés, teljesen automatizált, önoptimalizáló folyamatok, személyre szabott valós idejű szolgáltatások
Hatás a működésre:
lassú alkalmazkodás, korlátozott skálázhatóság
javuló ügyfélélmény, kezdetleges adatvezérelt döntések
agilis működés, gyors termékbevezetés, jelentősen javuló ügyfélélmény
magas fokú intelligens automatizáció, ügyfélközpontú, azonnali reagálás, folyamatos tanulás és adaptáció, üzleti agilitás drámai növekedése
1980-2000 között
Monolitikus
IT-korszak
-
Architektúra: mainframe
-
Ügyfélélmény: bankfiók‑alapú
-
Innovációs sebesség: alacsony
-
Kulcs-technológiák: COBOL
-
Jellemzők: nehézkes, merev rendszerek, egy központi platformra épülő, silókban működő IT-megoldások, manuális folyamatok, batch‑kötegelt feldolgozás
-
Hatás a működésre: lassú alkalmazkodás, korlátozott skálázhatóság
2000-es évek elejétől
Digitalizáció korai szakasza
-
Architektúra: SOA
-
Ügyfélélmény: multi‑channel
-
Innovációs sebesség: közepes
-
Kulcs-technológiák: web-alapú technológiák (pl. AJAX, .NET, Java), virtualizációs technológiák
-
Jellemzők: online és mobilbanki megoldások megjelenése, többcsatornás kiszolgálás (multichannel), alapvető folyamatok digitalizációja, de még meglévő legacy rendszerekkel
-
Hatás a működésre: javuló ügyfélélmény, kezdetleges adatvezérelt döntések
2010-es évek közepétől
Platformosodás
korszaka
-
Architektúra: microservices
-
Ügyfélélmény: omni‑channel + partnerség
-
Innovációs sebesség: magas
-
Kulcs-technológiák: API‑first, microservices, konténerizáció, felhő
-
Jellemzők: felhő alapú infrastruktúrák, API-kra épülő platformok, nyílt bankolás, integrált digitális csatornák, személyre szabott ajánlatok
-
Hatás a működésre: agilis működés, gyors termékbevezetés, jelentősen javuló ügyfélélmény
Napjainktól
AI-natív bankok
korszaka
-
Architektúra: AI‑fabric
-
Ügyfélélmény: hiperszemélyes, prediktív
-
Innovációs sebesség: extrém
-
Kulcs-technológiák: GenAI, LLM‑agentek, self‑optimizing core, real‑time ML
-
Jellemzők: AI-alapú működés, teljesen automatizált, önoptimalizáló folyamatok, személyre szabott valós idejű szolgáltatások
-
Hatás a működésre: magas fokú intelligens automatizáció, ügyfélközpontú, azonnali reagálás, folyamatos tanulás és adaptáció, üzleti agilitás drámai növekedése
Mit hoz az AI-natív bankok korszakra?
Benchmarkok, tapasztaltok és ígéretes megoldások a core rendszerektől az új működési és üzleti modellekig 360 fokban:
1. nap
2025. szeptember 15.
banktech
show
Első 180o:
Technológiák és megoldások az AI-alapú Intelligens bank DNS-ében
2. nap
2025. szeptember 16.
