Februárban Kurtisz Krisztián még tervekről beszélt a FinTechZone-nak, és 2026-ra „komoly meglepetéseket” ígért a kárrendezésben. Két hónappal később a Portfolio háttérbeszélgetésén kiderült, miről beszélt: a NiQA novembertől 1500-1600 lakáskár-bejelentést dolgozott fel, az első kifizetéseket már emberi jóváhagyás nélkül indítja, az adminisztratív munkaerő aránya feleződött. A PwC és a Microsoft közös kiadványa szerint pontosan ez az a minta, amire a biztosítási iparágnak készülnie kell.
Két hónap, ami eldöntötte a kérdést
Kurtisz februárban a FinTechZone-nak adott interjújában még azt mondta, hogy
„ezen a téren 2026 komoly meglepetéseket tartogat a biztosítási szakma számára”.
Akkor a NiQA csőtöréses lakáskárok „ügyfélterelőjeként” indult, kísérleti státuszban, emberi ügyintéző mellett.
A Portfolio áprilisi anyaga ehhez képest már konkrét számokat dokumentál: hat AI-ügynök együttműködésben dolgozik, ügyenként 500-600 adatpontot értékel, 24 óra alatt fut le a teljes folyamat, és a rendszer kárügyeket visz el a kifizetés indításáig.
A NiQA már élő üzemben válaszol arra a kérdésre, amit a pénzügyi szektor eddig főként tanácsadói anyagokban olvasott: mit jelent az agentic AI a valóságban.
A szám, amitől nehéz eltekinteni
A novembertől áprilisig tartó időszakban a rendszer 1500-1600 kárügyet kezelt, és minden harmadik lakáskár-bejelentésnél már az AI zárja le a folyamatot. Az UNIQA célja, hogy két éven belül a tömeges ügyek 80 százalékát a NiQA vigye.
Az adminisztratív munkatársak aránya a teljes kárrendezési stábon belül a 35-40 százalékos szintről 20 százalékra csökkent, 2028-ra pedig 10 százalék alá akarják vinni. Az ügyfélelégedettség közben 4,6-4,7-ről 4,95-re emelkedett, ami egy telített szegmensben szokatlan mozdulás.
Ezek nem laboratóriumi számok, hanem fél éven át mért üzemi eredmények.
A piac most először lát olyan európai biztosítói esetet, ahol a kárfolyamat gépi gerince hónapokon át, mérhető ügyfélhatással együtt üzemel, nem egy elkülönített kísérleti laborban.
Amit a PwC kiadványa leír, azt az UNIQA a terepen csinálja
A PwC és a Microsoft közös kiadványa, az „Unlocking Tomorrow„, gyakorlatilag a NiQA működését fogalmazza meg egyetlen mondatban:
a modern AI-ügynökök már nem egyszerűen segítenek a kárügyintézőnek, hanem „potenciálisan önállóan koordinálják a teljes kárfolyamatot a bejelentéstől a kifizetés indításáig”.
A kiadvány strukturális kényszerrel magyarázza, miért a kárrendezés a biztosítási iparág egyik első éles agentic-terepe: az európai biztosítói munkaerő több mint egyharmada 50 év feletti, a kárrendezői utánpótlás szűkül.
A biztosítói vezetők februári FinTechZone-os körbeszélgetésében az iparági konszenzus szerint is ez a kárrendezési irány jelent meg 2026 legerősebb AI-frontjaként.
Az UNIQA most olyan helyzetbe került, amelyben egy nemzetközi szakmai keret egy konkrét magyar megvalósításra tud rámutatni.
Mi marad az embernél
A NiQA a kifizetés előtt minden esetben embernek adja át a döntést. Ez nem formalitás, hanem szerkezeti elem: a PwC-kiadvány szerint a meghatározott küszöböt átlépő AI-műveletekhez kockázat, tranzakcióérték és szervezeti politika alapján mindig végső emberi jóváhagyás szükséges.
Az UNIQA vezérigazgatója a Portfolio beszélgetésén így fogalmazott:
„újra kell értelmeznünk a humán erőforrás szerepét ebben a gyorsan formálódó világban, és meg kell találnunk azt a működési formát, amelyben ember és gép egymás tudására alapozva, kölcsönösen segítve a lehető leghatékonyabban támogathatja az ügyfeleket.”
A gyakorlati kérdés ettől nem lesz kisebb.
Ha az adminisztratív kör 10 százalék alá csökken, a maradék emberi szerep már nem ügyintézés, hanem döntés-hitelesítés és kivételkezelés.
Ez más kompetenciát és más felelősségi struktúrát igényel, mint a mai kárrendezői pálya.
Mire készüljön a szektor
A Portfolio beszélgetésén elhangzott, hogy az UNIQA 6-9 hónapos belépési előnyt lát a piacon, és a technológia ma már könnyebben beszerezhető, mint az az adatplatform, amelyre építeni lehet. Ez a magyar biztosítási piacnak konkrét üzenet: a következő év versenye az adatérettségről szól, nem a modellről.
Aki a strukturált kárelőzményeket, a termékadatokat és az ügyfélinterakciókat nem hozta egy kezelhető platformra, az hiába vásárol ma nyelvi modellt, nem tud mire ráfuttatni.
A tanulság közvetlenül átvezet a banki oldalra is. Ahol pontozási logika, sztenderdizált dokumentáció és nagyszámú, alacsony értékű tranzakció van, ott az agentic AI ugyanúgy bekopogtat: hitelbírálat, KYC-folyamat, panaszkezelés, kis összegű kártyás vitarendezés.
A NiQA nem kivétel, hanem üzemi minta, és a következő hónapok valódi kérdése, ki építi fel mellé az adatplatformot és a kontrollréteget.
Az InsurTech, a WealthTech és a beágyazott pénzügyek éles üzeme egy asztalnál: találkozzunk a TechShow X. konferencia Szektorközi innováció szekciójában.
TechShow X.: 2026. október 14-15., Várkert Bazár. Részletek és regisztráció →
