Program

A TechShow X. második napjának megnyitása.

Az MNB 13/2025 ajánlása nyomán a hazai pénzügyi intézmények benyújtották AI-alstratégiáikat, és ezekből mára kirajzolódik a szektor valós felkészültségi térképe. Az MNB szakértője első kézből mutatja be, milyen kép rajzolódik ki a benyújtott AI-alstratégiákból, és mely irányok határozhatják meg a hazai pénzügyi szektor következő fejlődési szakaszát.

Amire az előadás választ ad:

• Milyen összkép rajzolódik ki az AI-alstratégiák alapján a hazai pénzügyi intézmények felkészültségéről és érettségéről?
• Mely területek lehetnek a szektor meghatározó fejlődési prioritásai?
• Milyen következő lépésekre és felügyeleti fókuszokra érdemes felkészülniük az intézményeknek?

A fizetési hálózatokon az AI ma már egyszerre dolgozik a csalások kiszűrésén és a vásárlási élmény személyre szabásán, miközben megjelennek az első ügynökvezérelt tranzakciók is. A Visa bemutatja, hogyan épül fel az intelligens fizetés architektúrája, és mit tanult a hálózat az AI commerce első időszakából.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan dolgozik ma az AI a fizetési hálózat két oldalán: a csalásszűrésben és az élmény személyre szabásában?
• Mit mutatnak az első ügynökvezérelt tranzakciók a hálózaton, és miben térnek el az emberi vásárlásoktól?
• Milyen architektúra kell ahhoz, hogy ugyanaz a tranzakció egyszerre legyen gyors, személyes és biztonságos?

Újabb öt meghatározó iparági személyiség, fejenként egyetlen gondolat az elmúlt évtized legfontosabb fordulatáról és a következőről. A jubileumi sorozat záró blokkja.

A felkérés kerete: fejenként egyetlen gondolat, két tételben

• Mi volt az elmúlt tíz év egyetlen legfontosabb fordulata a magyar pénzügyekben?
• Mi lesz a következő évtized nagy fordulata?

Az ügyfélút egyre gyakrabban egy beszélgetéssel indul: az ügyfél elmondja, mit szeretne elérni, az AI pedig értelmezi a helyzetet, ajánl, összehasonlít, és fokozatosan ügyet is intéz. Ezzel átrendeződik, hol kezdődik a kapcsolat, ki formálja a választást, és melyik szolgáltató marad látható az ügyfél számára. A plenáris kerekasztal banki, biztosítói és platformoldali nézőpontból vizsgálja, hogyan őrizhető meg a bizalom és a közvetlen ügyfélkapcsolat, mely részeket érdemes saját kézben tartani, és hol teremthet nagyobb értéket az együttműködés.

Amire a beszélgetés választ ad

• Ha az ügyfél először egy AI-asszisztensnek mondja el, mire van szüksége, ki alakítja valójában a választását?
• Mi marad a márka és a közvetlen ügyfélkapcsolat értéke, ha a szolgáltatás egy másik platformon vagy asszisztensen keresztül érkezik?
• Melyik részt érdemes saját kézben tartani az ügyfélútból, és hol teremthet nagyobb értéket a partnerség?
• Ki viseli az ügyfélkapcsolat felelősségét, ha az ajánlást az AI adja, a felületet egy platform biztosítja, a szolgáltatást pedig egy másik szereplő nyújtja?
• Öt év múlva hol zajlik majd az ügyfél első valódi interakciója: a szolgáltató saját felületén, egy általános AI-asszisztensben, vagy már nem is lesz éles határ a kettő között?

A fizetés új működési modellje a tokenizációra, az intelligens hitelesítésre és az ügynökvezérelt tranzakciók összehangolására épül. A szekciónyitó előadás azt mutatja be, hogyan kapcsolódnak össze ezek a rétegek, és milyen infrastruktúrára van szükség ahhoz, hogy a fizetés egyszerre legyen gördülékeny, biztonságos és skálázható.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan kapcsolódnak egymáshoz a fizetési infrastruktúra egyes rétegei;
• Hogyan javítható egyszerre a jóváhagyási arány és az ügyfélélmény;
• Hogyan illeszthető be az ügynöki tranzakció a meglévő kibocsátói és elfogadói működésbe.

Rövid, adatvezérelt előadás az AI commerce első időszakáról: milyen mintázatokat mutatnak az első ügynökvezérelt vásárlások, miben tér el a viselkedésük az emberi tranzakciókétól, és mit jelent ez a kockázatkezelésnek és a kereskedőknek.

Amire az előadás választ ad

• Milyen mintázatokat mutatnak az első ügynökvezérelt vásárlások a hálózati adatokban?
• Miben tér el az ügynöki tranzakciók kockázati profilja az emberi vásárlásokétól?
• Hol kell a kockázatkezelésnek és a kereskedőknek új szabályokat és modelleket építeniük?

Az ügynökvezérelt tranzakciók új működési logikát hoznak a kibocsátók számára. A Visa és hazai bankpartnerei arról beszélgetnek, hol tart ma a felkészülés, mely fejlesztések kerülnek előtérbe a tokenizáció, a hitelesítés és az ügyfélfelhatalmazás területén, és hogyan rajzolódik ki a 2027-re vezető út.

Amire a beszélgetés választ ad

• Hogyan készülnek fel a hazai kibocsátók az ügynökvezérelt tranzakciókra, és hol tartanak ma a gyakorlatban?
• Mely döntéseket érdemes már 2027 előtt meghozni a tokenizációban, a hitelesítésben és az ügyfélfelhatalmazásban?
• Mit várnak a kibocsátók a kártyatársaságoktól és a felügyeleti hatóságtól ahhoz, hogy az ügynöki fizetés biztonságosan skálázódjon?

A szekció előadói válaszolnak a közönség kérdéseire.

A K&H a kontrollált autonómia elvére építi az agentic korszakra való felkészülését: élesen szétválasztja, mikor javasol, mikor dönt és mikor cselekszik az AI. Az előadás a Kate digitális pénzügyi asszisztens tapasztalataiból indul ki, és azt mutatja be, milyen kontrollok, adat- és folyamat-alapok kellenek ahhoz, hogy az autonómia ne technológiai vakmerőség legyen.

Amire az előadás választ ad

• Hol húzódik a határ aközött, amikor az AI javasol, dönt vagy már cselekszik is, és milyen kontrollpontok tartoznak az egyes szintekhez a magyarázhatóságtól a leállíthatóságig?
• Milyen házi feladatot kellett a banknak elvégeznie adatstruktúrában, folyamatokban és governance-ben, mielőtt az agentic működés szóba kerülhetett, és hol tart most Kate ebben a fejlődésben?
• Hogyan készül a K&H arra, hogy az ügyfelek oldalán megjelenő AI-ügynökök ajánlatokat hasonlítanak össze és fizetést kezdeményeznek: mitől marad az ügyfélkapcsolat a bank kezében?

Az ügyfélkommunikáció automatizálása ott dől el, ahol a legnagyobb a forgalom és a legkisebb a türelem: a telefonos és digitális ügyfélszolgálaton. A Comnica valós pénzintézeti üzemeltetési tapasztalatokon keresztül mutatja be, mit vállalhat át az AI az ügyfélkapcsolatból, és hogyan mérhető a minőség, amikor géppel beszél az ügyfél.

Amire az előadás választ ad

• Mit vállalhat át ma az AI a telefonos és digitális ügyfélkapcsolatból valós pénzintézeti forgalom mellett?
• Hogyan mérhető a minőség, amikor géppel beszél az ügyfél, és hol romlik el leggyakrabban az élmény?
• Mikor érdemes hibrid modellben tartani az ügyfélszolgálatot, és mi dönti el az arányokat?

Az előadás egy konkrét pénzintézeti bevezetésen keresztül mutatja be, hogyan épül fel egy agentic rendszer a use case kiválasztásától az éles üzemig. Szó lesz a szervezeti ellenállásról, a mérési pontokról és arról, mikor kell nemet mondani egy automatizálási ötletre.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan épül fel egy agentic rendszer bevezetése a use case kiválasztásától az éles üzemig egy pénzintézetben?
• Hol jelentkezik szervezeti ellenállás, és mely mérési pontok győzik meg a kételkedőket?
• Mikor kell nemet mondani egy automatizálási ötletre, és mi ennek a döntésnek a szakmai alapja?

A hozzáférések kiosztása és az első pilot még csak a kezdet. Amikor az AI felgyorsítja a fejlesztést és a feladatvégrehajtást, a szűk keresztmetszet az igények priorizálására, a pontos specifikációra, az ellenőrzésre, az élesítésre és a működtetésre tolódik át. Az előadás azt mutatja meg, hogyan mérhető az adoptáció mélysége és az üzleti eredmény, milyen vezetői és szervezeti változtatások szükségesek a gyorsulás fenntartásához, és miként válhat az AI egyéni eszközből a teljes értékteremtési rendszert átalakító képessé.

Amire az előadás választ ad

• Miből látszik, hogy az AI már nemcsak sokak által használt eszköz, hanem a szervezet működésének része?
• Hová kerül a szűk keresztmetszet, amikor a fejlesztési és végrehajtási kapacitás hirtelen megsokszorozódik?
• Hogyan mérhető egyszerre a gyorsulás, a minőség, a reziliencia és a létrehozott üzleti érték?
• Mit szükséges átépíteni a vezetésben, a folyamatokban és az infrastruktúrában ahhoz, hogy az AI-támogatott munkából agentic működés legyen?

Payment infrastructure is becoming a strategic foundation for the next generation of financial services. The presentation will explore how infrastructure needs to evolve as new payment forms, channels and market participants emerge.

What the presentation answers

• How must payment infrastructure evolve to support new payment forms, emerging channels and a broader range of market participants?
• Which infrastructure capabilities will become strategically important as financial services become more real-time, interconnected and technology-driven?
• Which architectural, investment or partnership decisions would be worth considering today to preserve flexibility and competitiveness in the years ahead?

A ma még újnak számító megoldások egy része 2036-ra észrevétlenül beépülhet az ügyfelek életébe és a vállalatok működésébe. A pénzügyi szolgáltatás proaktívvá válhat, a konnektivitás, az adat és az AI intelligens infrastruktúrává állhat össze, a ma még formálódó üzleti modellek közül pedig néhány meghatározó piaccá nőhet. A TechShow X. záróbeszélgetésében egy banki, egy technológiai-infrastrukturális és egy befektetői felsővezető keresi, mi válik természetessé 2036-ra, hol keletkezik majd tartós érték, és mely mai építkezések alapozhatják meg a következő fejezetet.

Amire a beszélgetés választ ad

• Mit vár majd magától értetődően az ügyfél és a vállalat az intelligens, egymásba épülő szolgáltatásoktól 2036-ban?
• Milyen technológiai infrastruktúrák, szervezeti képességek és bizalmi kapcsolatok teszik lehetővé a következő évtized szolgáltatásait?
• Mely ma formálódó üzleti modellekből épülhet tartós piac és érték, és mely jelenlegi szereplők veszíthetik el meghatározó pozíciójukat?

A jubileumi konferencia ünnepi zárása: a színpadon lezárjuk a 2036-os időkapszulát, kihirdetjük a közönségszavazások eredményét, átadjuk a Reverse Pitch győztesének járó díjat és a 2026 AI projektje díjakat, majd lezárjuk a 10 éves jubileumi díjak sorát.