Program

A TechShow X. második napjának megnyitása.

Az MNB 13/2025 ajánlása nyomán a hazai pénzügyi intézmények benyújtották AI-alstratégiáikat, és ezekből mára kirajzolódik a szektor valós felkészültségi térképe. Az MNB szakértője első kézből mutatja be, milyen kép rajzolódik ki a benyújtott AI-alstratégiákból, és mely irányok határozhatják meg a hazai pénzügyi szektor következő fejlődési szakaszát.

Amire az előadás választ ad:

• Milyen összkép rajzolódik ki az AI-alstratégiák alapján a hazai pénzügyi intézmények felkészültségéről és érettségéről?
• Mely területek lehetnek a szektor meghatározó fejlődési prioritásai?
• Milyen következő lépésekre és felügyeleti fókuszokra érdemes felkészülniük az intézményeknek?

A fizetési hálózatokon az AI ma már egyszerre dolgozik a csalások kiszűrésén és a vásárlási élmény személyre szabásán, miközben megjelennek az első ügynökvezérelt tranzakciók is. A Visa bemutatja, hogyan épül fel az intelligens fizetés architektúrája, és mit tanult a hálózat az AI commerce első időszakából.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan dolgozik ma az AI a fizetési hálózat két oldalán: a csalásszűrésben és az élmény személyre szabásában?
• Mit mutatnak az első ügynökvezérelt tranzakciók a hálózaton, és miben térnek el az emberi vásárlásoktól?
• Milyen architektúra kell ahhoz, hogy ugyanaz a tranzakció egyszerre legyen gyors, személyes és biztonságos?

Újabb öt meghatározó iparági személyiség, fejenként egyetlen gondolat az elmúlt évtized legfontosabb fordulatáról és a következőről. A jubileumi sorozat záró blokkja.

A felkérés kerete: fejenként egyetlen gondolat, két tételben

• Mi volt az elmúlt tíz év egyetlen legfontosabb fordulata a magyar pénzügyekben?
• Mi lesz a következő évtized nagy fordulata?

A szolgáltatások következő korszakában nemcsak a technológia változik, hanem az is, hol, mikor és milyen szerepben találkozik az ügyfél a bankokkal, biztosítókkal és digitális szolgáltatókkal. Banki, biztosítói és platformoldali vezetők beszélgetnek arról, hogyan alakul át az ügyfélkapcsolat, miből lesz valódi versenyelőny, és milyen partnerségek formálhatják az AI-vezérelt, valós idejű szolgáltatási ökoszisztémát.

Felvezető / kontextus

A szolgáltatások következő korszakában nemcsak a technológia változik, hanem az is, hol, mikor és milyen szerepben találkozik az ügyfél a bankokkal, biztosítókkal és más digitális szolgáltatókkal. Az AI-asszisztensek és az integrált platformok térnyerésével az ügyfélkapcsolat egyre gyakrabban több szereplő közös szolgáltatási folyamatában formálódik.

A beszélgetésben azt járjuk körül, hogyan alakul át az ügyfélkapcsolat, miből lesz valódi versenyelőny, és milyen partnerségek formálhatják az AI-vezérelt, valós idejű szolgáltatási és pénzügyi ökoszisztémát.

Milyen irányba alakulhat át az ügyfelek és a szolgáltatók kapcsolata a következő években?

• Hogyan változik a bankok, biztosítók és digitális platformok szerepe, ha az ügyfelek egyre inkább nem különálló termékeket, hanem egyszerűen megoldott élethelyzeteket várnak?

Ha a szolgáltatások egyre inkább láthatatlanná válnak, hol keletkezik majd az igazi versenyelőny?

• Hogyan lehet erős márkát és közvetlen ügyfélkapcsolatot építeni akkor, ha az ügyfél egyre gyakrabban AI-asszisztensen, digitális platformon vagy egy másik szolgáltató felületén keresztül találkozik a szolgáltatással?

Milyen partnerségi modellek hozhatnak valódi versenyelőnyt az AI-vezérelt, valós idejű ökoszisztémákban?

• Ti melyik modellben látjátok a legnagyobb lehetőséget?

A fizetés új működési modellje a tokenizációra, az intelligens hitelesítésre és az ügynökvezérelt tranzakciók összehangolására épül. A szekciónyitó előadás azt mutatja be, hogyan kapcsolódnak össze ezek a rétegek, és milyen infrastruktúrára van szükség ahhoz, hogy a fizetés egyszerre legyen gördülékeny, biztonságos és skálázható.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan kapcsolódnak egymáshoz a fizetési infrastruktúra egyes rétegei;
• Hogyan javítható egyszerre a jóváhagyási arány és az ügyfélélmény;
• Hogyan illeszthető be az ügynöki tranzakció a meglévő kibocsátói és elfogadói működésbe.

Rövid, adatvezérelt előadás az AI commerce első időszakáról: milyen mintázatokat mutatnak az első ügynökvezérelt vásárlások, miben tér el a viselkedésük az emberi tranzakciókétól, és mit jelent ez a kockázatkezelésnek és a kereskedőknek.

Amire az előadás választ ad

• Milyen mintázatokat mutatnak az első ügynökvezérelt vásárlások a hálózati adatokban?
• Miben tér el az ügynöki tranzakciók kockázati profilja az emberi vásárlásokétól?
• Hol kell a kockázatkezelésnek és a kereskedőknek új szabályokat és modelleket építeniük?

Az ügynökvezérelt tranzakciók új működési logikát hoznak a kibocsátók számára. A Visa és hazai bankpartnerei arról beszélgetnek, hol tart ma a felkészülés, mely fejlesztések kerülnek előtérbe a tokenizáció, a hitelesítés és az ügyfélfelhatalmazás területén, és hogyan rajzolódik ki a 2027-re vezető út.

Amire a beszélgetés választ ad

• Hogyan készülnek fel a hazai kibocsátók az ügynökvezérelt tranzakciókra, és hol tartanak ma a gyakorlatban?
• Mely döntéseket érdemes már 2027 előtt meghozni a tokenizációban, a hitelesítésben és az ügyfélfelhatalmazásban?
• Mit várnak a kibocsátók a kártyatársaságoktól és a felügyeleti hatóságtól ahhoz, hogy az ügynöki fizetés biztonságosan skálázódjon?

A szekció előadói válaszolnak a közönség kérdéseire.

A K&H a kontrollált autonómia elvére építi az agentic korszakra való felkészülését: élesen szétválasztja, mikor javasol, mikor dönt és mikor cselekszik az AI. Az előadás a Kate digitális pénzügyi asszisztens tapasztalataiból indul ki, és azt mutatja be, milyen kontrollok, adat- és folyamat-alapok kellenek ahhoz, hogy az autonómia ne technológiai vakmerőség legyen.

Amire az előadás választ ad

• Hol húzódik a határ aközött, amikor az AI javasol, dönt vagy már cselekszik is, és milyen kontrollpontok tartoznak az egyes szintekhez a magyarázhatóságtól a leállíthatóságig?
• Milyen házi feladatot kellett a banknak elvégeznie adatstruktúrában, folyamatokban és governance-ben, mielőtt az agentic működés szóba kerülhetett, és hol tart most Kate ebben a fejlődésben?
• Hogyan készül a K&H arra, hogy az ügyfelek oldalán megjelenő AI-ügynökök ajánlatokat hasonlítanak össze és fizetést kezdeményeznek: mitől marad az ügyfélkapcsolat a bank kezében?

Az ügyfélkommunikáció automatizálása ott dől el, ahol a legnagyobb a forgalom és a legkisebb a türelem: a telefonos és digitális ügyfélszolgálaton. A Comnica valós pénzintézeti üzemeltetési tapasztalatokon keresztül mutatja be, mit vállalhat át az AI az ügyfélkapcsolatból, és hogyan mérhető a minőség, amikor géppel beszél az ügyfél.

Amire az előadás választ ad

• Mit vállalhat át ma az AI a telefonos és digitális ügyfélkapcsolatból valós pénzintézeti forgalom mellett?
• Hogyan mérhető a minőség, amikor géppel beszél az ügyfél, és hol romlik el leggyakrabban az élmény?
• Mikor érdemes hibrid modellben tartani az ügyfélszolgálatot, és mi dönti el az arányokat?

Az előadás egy konkrét pénzintézeti bevezetésen keresztül mutatja be, hogyan épül fel egy agentic rendszer a use case kiválasztásától az éles üzemig. Szó lesz a szervezeti ellenállásról, a mérési pontokról és arról, mikor kell nemet mondani egy automatizálási ötletre.

Amire az előadás választ ad

• Hogyan épül fel egy agentic rendszer bevezetése a use case kiválasztásától az éles üzemig egy pénzintézetben?
• Hol jelentkezik szervezeti ellenállás, és mely mérési pontok győzik meg a kételkedőket?
• Mikor kell nemet mondani egy automatizálási ötletre, és mi ennek a döntésnek a szakmai alapja?

A szekció előadói közösen vitatják meg, mi választja el az üzemszerű agentic működést a soha ki nem lépő pilottól: technológia, governance, szervezeti érettség vagy egyszerűen a jó use case.

Amire a beszélgetés választ ad

• Mi választja el az üzemszerű agentic működést a soha ki nem lépő pilottól: a technológia, a governance vagy a szervezeti érettség?
• Mely use case-típusokon látszik ma valós megtérülés, és hol dolgozik még csak a várakozás?
• Mit csinálna mindenki másképp, ha ma indítaná újra a saját agentic programját?

Payment infrastructure is becoming a strategic foundation for the next generation of financial services. The presentation will explore how infrastructure needs to evolve as new payment forms, channels and market participants emerge.

What the presentation answers

• How must payment infrastructure evolve to support new payment forms, emerging channels and a broader range of market participants?
• Which infrastructure capabilities will become strategically important as financial services become more real-time, interconnected and technology-driven?
• Which architectural, investment or partnership decisions would be worth considering today to preserve flexibility and competitiveness in the years ahead?

Tíz éve a digitalizáció volt a kérdés, ma az intelligens, autonóm pénzügyi rendszerek. A beszélgetés a következő évtized nagy fordulatát keresi: meghatározó iparági gondolkodók arról beszélgetnek, milyen pénzügyi világ épül 2036-ra, és mit érdemes ebből ma komolyan venni.

Amire a beszélgetés választ ad

• Mit fogunk 2036-ban ugyanolyan magától értetődőnek tartani, mint ma az azonnali fizetést?
• Mely mai szereplők és üzleti modellek élik túl a következő évtizedet, és kiket vált le a következő hullám?
• Mit érdemes a 2036-os képből már ma komolyan vennie egy hazai döntéshozónak?

A jubileumi konferencia ünnepi zárása: a színpadon lezárjuk a 2036-os időkapszulát, kihirdetjük a közönségszavazások eredményét, átadjuk a Reverse Pitch győztesének járó díjat és a 2026 AI projektje díjakat, majd lezárjuk a 10 éves jubileumi díjak sorát.