A fizetési pont kereskedelmi értéke

Hajdú szerint a fizetési folyamatban jelentős ügyfélkapcsolati lehetőség marad kihasználatlanul: amíg a háttérrendszerek feldolgozzák a tranzakciót, a vásárló és a kereskedő jellemzően várakozik.

A terminál kijelzője és a fizetés során létrejövő interakciók ugyanakkor alkalmat adnak a kereskedelmi kommunikációra, a hűségprogramok használatára és a vásárlás támogatására.

Ennek már működő példájaként egy nagy lengyel kisbolthálózatot említett.

A hálózat a terminál másodlagos kijelzőjén helyi üzeneteket jelenít meg, és az előadó szerint ebből számottevő bevétele származik.

Az AI-alapú pénztári fejlesztéseknél Hajdú a hűségprogramokat és az arcfelismerést kapcsolta a kereskedői bevételek növeléséhez, illetve a vásárlói élmény javításához. Az ügyfélazonosítás ezzel a fizetési pont kereskedelmi funkcióinak bővítésében is szerepet kap.

Ezeknek a bevételi lehetőségeknek a marzsnyomás is jelentőséget ad. Az előadó a McKinsey 2025-ös kutatására hivatkozva a digitális fizetés terjedését, a technológiai változásokat, az alacsony költségű fizetési módokat és a fizetési lánc szereplőire nehezedő jövedelmezőségi nyomást emelte ki.

Beszállítói példaként elmondta: az Ingenico gyártópartnerei 2026-ban már harmadszor emeltek árat, amit az AI által gerjesztett chipkereslettel hozott összefüggésbe.

Azonosítás és új fizetési módok ugyanazon a ponton

Az Ingenico négy kiemelt fejlesztési területe a biometrikus fizetés, a digitális pénzek, a digitális azonosítás és az AI.

A biometrikus példák között indiai ujjlenyomatos fizetés és franciaországi, hangazonosításon alapuló üzemanyag-vásárlás szerepelt; európai bankoknál és Uruguayban pedig pilotok zajlanak.

A biometrikus hitelesítés fizikai bankkártya nélkül is lehetővé teszi a fizetést; az előadó a telefon használatának kiváltását is fejlesztési irányként említette.

A digitális azonosítás a vásárlási jogosultságok ellenőrzését is a terminálhoz kapcsolja. Ide tartozhat az életkor ellenőrzése alkohol- és dohánytermékeknél vagy szerencsejáték-szolgáltatásoknál. Hajdú franciaországi diákkártyás kedvezménykezelést és amerikai gépjármű-regisztrációs folyamatokat is említett.

A fizetési módok köre szintén bővül.

Romániából már működő stablecoinos terminálfizetést hozott példaként, Szingapúrból pedig a luxuskereskedelemben, a művészeti galériákban, valamint a turizmus és a vendéglátás területén bevezetett kripto- és stablecoin-megoldásokat.

Felhőben és a terminálon futó AI

Az Ingenico a terminálgyártást, a teljes eszközállományt összefogó terminálmenedzsmentet és az értéknövelt alkalmazások fejlesztését kapcsolja össze. Több mint száz partnere az alternatív fizetési módokat, a BNPL-t, a kripto- és stablecoin-elfogadást, az ajándékkártyákat és az adományozást is lefedi.

Az AI-alkalmazások eszközoldali alapja az új generációs, Android-alapú Axium termékcsalád. A bemutatott tizenhárom készüléket a gyártó saját alkalmazásai mellett a partnerek későbbi fejlesztéseinek fogadására is felkészítették. Hajdú a platform frissíthetőségét és az új, illetve a meglévő Android-generáció legalább két-három éves párhuzamos működését is hangsúlyozta.

A nagy adatmennyiséget feldolgozó felhőoldali elemzések a terminálon futó edge AI-funkciókkal működnek együtt.

A kereskedői önkiszolgálásnál a hangalapú paraméterezés a szervizkiszállások és a telefonos támogatási igény csökkentését célozza.

Ez különösen ott jelenthet könnyebbséget, ahol a pénztárosok fluktuációja folyamatos betanítást tesz szükségessé.

A MyGenie asszisztens videós demonstrációjában a kereskedő hangutasítással kezdeményezett visszatérítést, kérte az utolsó tranzakció nyugtájának újranyomtatását és lekérdezte a napi forgalmat.

A prediktív karbantartási példa a jellemzően hat-tíz évre tervezett terminálok működési adatainak folyamatos elemzésére épült.

A rendszer a flotta referenciaértékeitől való eltérések alapján jelezné az akkumulátor, a kijelző vagy más alkatrész karbantartási igényét, még az üzemzavar kialakulása előtt.

A vásárlói interakciókra reagáló terminál

A kilenc ismertetett AI-példa között szerepelt az elektronikus nyugták SMS-es vagy e-mailes továbbítása és a külföldi vásárlóval folytatott kommunikáció valós idejű tolmácsolása. A PIN-bevitelt akadálymentesítő megoldások nagyított megjelenítést és hangos segítséget kínálnak.

A bevitel elemzése a csalásfigyelésben is szerepet kaphat:

Hajdú példájában a PIN megadásakor tapasztalt habozás kockázati jelzést válthat ki.

A bemutatott irányokban a fizetési pont üzleti értéke a vásárlóval létrejövő kapcsolatból is származik:

a kijelzőn megjelenő kereskedelmi üzenet bevételt hozhat, az interakció elemzése pedig kiszolgálási vagy kockázatkezelési döntést alapozhat meg.