1. Miről szól a beszámoló röviden?
A Mastercard Fintech Forum Hungary 2026 november 5-i budapesti rendezvényén az előadók azt járták körül, hogyan alakítják át az AI-ügynökök a bankok és a fizetési szolgáltatók működését. Brett King jövőkutató szerint 2030-ra több AI-ügynök lesz a világon, mint ember, és a pénzügyi rendszer elsődleges ügyfeleivé is az ügynökök válnak.
2. Mi az a három dolog, amit érdemes megjegyezni?
- „Ki birtokolja az elsődleges pénzügyi kapcsolatot az ügyféllel? A személyes AI-ja, és nem egy intézmény.” Brett King pénzküldési példájában az ügyfél idővel már csak annyit mond az ügynökének, hogy intézze el.
- King menetrendjében 2027 az alapozás éve, 2028-ban pedig az összehangoló réteg és a részleges önállóság kialakítása következne.
- Martin Sokk, a Lightyear vezérigazgatója szerint cége az AI segítségével több területen is több mint tízszer hatékonyabban dolgozik, ugyanakkora létszámmal.
3. Miért fontos a pénzügyi szektornak?
Brett King szerint a 2030-as évektől megjelenő AI-natív bankokkal a hagyományos bankok ilyen léptékben már nem tudnának versenyezni, és a szabályozónak is saját technológiai infrastruktúrára van szüksége. Dr. Andreas Spengel, a Mastercard alelnöke szerint a gyorsabb fizetés mellett azt is biztosítani kell, hogy az ügyfél megbízhasson az ügynökben, és kézben tarthassa annak tevékenységét.
Brett King jövőkutató, a Moven alapítója szerint 2030-ra több AI-ügynök lesz a világon, mint ember, és a pénzügyi rendszer elsődleges ügyfeleivé is az ügynökök válnak. Dr. Andreas Spengel, a Mastercard közép-európai fintechekért, platformokért és új üzletágakért felelős alelnöke a gyorsabb fizetés mellett a biztonságot és az ügynökök ellenőrizhetőségét hangsúlyozta. Martin Sokk, a Lightyear vezérigazgatója és társalapítója szerint cége az AI segítségével több területen is több mint tízszer hatékonyabban dolgozik, ugyanakkora létszámmal.
A Mastercard Fintech Forum Hungary 2026 november 5-i budapesti rendezvényén az előadók azt járták körül, hogyan alakítják át az AI-ügynökök a bankok és a fizetési szolgáltatók működését.
Fotón: Brett King.
A fintechek már digitális léptékben működnek
Brett King a novemberben megjelenő Bank 5.0 című könyvéből kiindulva arról beszélt, hogy a mai banki rendszereket emberek kiszolgálására tervezték.
Álláspontja szerint „az emberi banki és fizetési rendszert nem lehet utólag az AI-ra átalakítani”.
A digitális működés léptékét a fintechcégek ügyfélszámával érzékeltette.
Az általa idézett adatok szerint a 20 legnagyobb lakossági fintech együttesen 4,2 milliárd ügyfelet szolgál ki, míg a 20 legnagyobb lakossági bank 3 milliárdot.
King elmondása szerint a Revolut nagyjából 20 naponta szerez egymillió új ügyfelet.
A hagyományos bankok számára a versenyben maradás jelentős technológiai ráfordítással jár. King a J.P. Morgant hozta példaként, amely az általa idézett összegek szerint évente közel 20 milliárd dollárt költ a technológiai és digitális átállásra, a teljes fiókhálózatára pedig 2 milliárd dollárt.
Az ügyfél eredményt kér, a szolgáltatót az AI-ügynöke választja
King egy nemzetközi pénzküldés példáján mutatta be, hogyan változhat meg az ügyfél és a szolgáltató kapcsolata. Az ügyfél azt kérdezi, hogyan küldhet leggyorsabban pénzt amerikai számlájáról egy dubaji barátjának. Személyes AI-ügynöke először lehetőségeket mutat: banki utalást, a Wise-t vagy stablecoinra váltást. Később az ügyfél már csak annyit mond neki, hogy intézze el. Ahogy King fogalmazott:
„Ki birtokolja az elsődleges pénzügyi kapcsolatot az ügyféllel? A személyes AI-ja, és nem egy intézmény.”
Fotón: Brett King.
Egy másik példájában az okosszemüvegen keresztül figyelő ügynök vásárláskor észrevenné, ha az ügyfélnek nem lenne elég pénze a kosarában lévő árukra. Hitelkártya-ajánlat helyett a hiányzó összeg fedezésére keresné meg a legkedvezőbb megoldást. King értelmezésében ezzel a termékalapú élményt az elérni kívánt eredményhez igazodó pénzügyi szolgáltatás váltaná fel.
Várakozása szerint 2050-re a világ üzleti és kereskedelmi tevékenységének legalább felét ügynöki AI, vagyis önállóan feladatokat végrehajtó AI végezné.
Külön számlával és azonosítással működnének az ügynökök
King arra számít, hogy az ügyfelek egy része nem adna hozzáférést az AI-ügynökének a saját bankszámlájához. A kockázatok elkülönítésére ezért külön ügynöki számlát javasol, amelyen stablecoint, vagyis hagyományos pénznemhez kötött értékű digitális pénzt tartanának.
Az általa felvázolt banki működésben az ügynökök külön azonosítási infrastruktúrát kapnának, tevékenységüket pedig egy összehangoló réteg (orchestration layer) fogná össze.
A tranzakciókat a bank saját alapmodelljei vizsgálnák a csalások kiszűrésére.
Pillanatkép a Mastercard Fintech Forum Hungary 2026 budapesti rendezvényéről.
King a felügyelet működését is az ügynökök tempójához igazítaná.
„Az AI-ügynököket és a pénzügyi szolgáltatásokat nem lehet emberi felügyelettel szabályozni”, fogalmazott.
Szerinte ezért a szabályozónak is saját technológiai infrastruktúrára van szüksége.
Brett King menetrendje: 2027-ben alapozás, 2028-ban összehangolás
King három egymásra épülő feladatot jelölt ki a hagyományos szereplők számára. Mint elmondta, az előadását megelőző estén egy magyar bank vezetőivel is ezekről beszélt.
A felkészülést a szervezeti kultúránál és a vezetésnél kezdené: használja-e minden vezető naponta az AI-t, és dolgoznak-e már AI-ügynökök is a szervezetben? Ezután a technológiai rugalmasságot vizsgálná, például azt, van-e a banknak adattava, illetve épít-e saját alapmodelleket a tranzakciók elemzéséhez és a döntéshozatalhoz. A harmadik lépés az ügynökök tevékenységét irányító összehangoló réteg kiépítése.
A javasolt ütemezésben 2027 az alapozás éve, 2028-ban pedig az összehangoló réteg és a részleges önállóság kialakítása következne.
A 2030-as évektől olyan AI-natív bankok és fizetési cégek megjelenésére számít, amelyek eleve az AI-ra építik a működésüket, és képesek önmagukat továbbfejleszteni.
King szerint a hagyományos bankok ilyen léptékben már nem tudnának versenyezni velük.
Fotón: Györffy Balázs, a Mastercard üzletfejlesztési igazgatója.
A jelenlegi működésből Martin Sokk hozott példákat: elmondása szerint az AI segítségével több területen is több mint tízszer hatékonyabban dolgoznak, ugyanakkora létszámmal.
A cég belső AI-rendszere minden reggel teljes képet ad a működésről, kivizsgálja az ügyfélmegkereséseket, és egy-egy hirdetést 25 piac nyelvéhez és formátumához igazít.
A Mastercard az ellenőrizhetőséget és a bizalmat emeli ki
Márkus Gergely, a Mastercard country managere által idézett kutatás szerint a magyarok 42 százalékát összezavarja a sok online vásárlási lehetőség. Elmondása szerint közülük sokan már használnak, vagy használnának AI-ügynököket a döntéshez.
Innen már csak egy apró lépésnek látja, hogy az ajánlás után a fizetést is az ügynök intézze.
Fotón: Márkus Gergely, a Mastercard Magyarországért és Szlovéniáért felelős country managere.
Andreas Spengel szerint a gyorsabb fizetés mellett azt is biztosítani kell, hogy az ügyfél megbízhasson az ügynökben, és kézben tarthassa annak tevékenységét. Arne Pache, a Mastercard termékekért és szolgáltatásokért felelős alelnöke a bizalmat nevezte a digitális világ legkeményebb valutájának.
Az ügynöki szolgáltatásoknak is ez az alapfeltételük: az ügyfél bízzon abban, hogy az ügynöke helyesen jár el.
A Mastercarddal 2016 óta együtt dolgozó Brett King jövőképében az ügyfél az ajánlat kiválasztását és a fizetést is az ügynökre bízhatná. Előadása végén azt a kérdést tette fel, hogyan építhető fel az önálló pénzügyi működés a Bank 5.0 korszakában, és a válasza az ügynöki AI volt.