Az ügynöki fizetés Magyarországon nem egyetlen kísérlet maradt – és a kereskedői oldalon is megindult a felkészülés.

Már nem egyetlen kísérlet

A teszt során egy AI-ügynök a felhasználó nevében készített elő vásárlási folyamatot egy Platinum Mastercard bankkártya segítségével, majd az ügyfél jóváhagyását követően a fizetést is végrehajtotta.

Jendrolovics Péter, a Gránit Bank vezérigazgató-helyettese, a Lakossági Divízió vezetője szerint:

A bank célja, hogy az AI ne csupán technológiai újdonság legyen az ügyfelek számára, hanem kézzelfogható előnyt nyújtson a mindennapi pénzügyekben. A mostani tranzakciót ennek az útnak az egyik fontos mérföldkövének nevezte.

A bejelentés kontextusa teszi igazán beszédessé az időzítést. Az OTP Bank alig három héttel korábban hajtotta végre az első magyar AI-ügynök-fizetést, ugyancsak a Mastercard Agent Pay keretében. A Gránit Bank a második – és aligha az utolsó.

Más profil, ugyanaz az infrastruktúra

A gyorsulás nem véletlen. Márciusban a spanyol Santander végezte el Európában az első éles AI-ügynök-fizetést. Május elején az OTP Bank hozta a magyar elsőt. Május végén a Gránit Bank csatlakozott. Három hónap alatt három tranzakció, három különböző bankban – mindegyik ugyanarra a Mastercard-infrastruktúrára építve.

A Mastercard Agent Pay nem egyedi fejlesztés, hanem kártyahálózati keretrendszer.

Tokenizáció, biometrikus hitelesítés, auditálható ügyfél-hozzájárulás – a technológiai építőkockák adottak. Bármely Mastercard-kibocsátó bank csatlakozhat anélkül, hogy nulláról kellene megépítenie a megoldást.

Ahol az AI-ügynök elakad: a kereskedői oldal

A banki oldalon két intézmény már bizonyított. De az AI-ügynök-fizetés csak akkor válik mindennapi valósággá, ha a kereskedő is kész fogadni. A FinTechZone és a SimplePay közös webinárján május 19-én pontosan ezt járták körbe: mit kell tennie egy webáruháznak ahhoz, hogy egy AI-ügynök fizetni tudjon nála?

Az élő teszt tanulsága egyértelmű volt:

Az AI-ügynökök nem vizuális felületet látnak, hanem adatot olvasnak.

Strukturált termékleírások, gépileg olvasható felépítés és egyértelmű fizetési végpontok nélkül az ügynök egyszerűen elakad. A fizetési folyamat ma már nem technikai melléklet, hanem konverziós eszköz – és aki kereskedőként most nem teszteli, hogyan reagálnak a saját rendszerei egy AI-ügynök kérésére, az a felkészülési időt szalasztja el.

A jóváhagyás gombja az emberé marad

Minden eddigi szereplő – a Mastercard, az OTP és a Gránit Bank – ugyanazt hangsúlyozza: az ügyfél irányít. Az AI-ügynök javasol, előkészít, keres és foglal. De a fizetést végül az ember hagyja jóvá.

A FinTechZone-nak adott interjújában Becsei András, az OTP Bank vezetője úgy fogalmazott korábban:

Minél önállóbbá válnak a tranzakciók, annál fontosabbak az erős védelmi mechanizmusok.

A Gránit Bank közleményében ugyanez a logika köszön vissza: átláthatóság, biztonság, ügyfélkontroll – nem szlogenként, hanem tervezési elvként.

A közös nevező a Mastercard háromoszlopos biztonsági architektúrája: AI-ügynök-tokenek a kártyaadatok védelméért, biometrikus hitelesítés a Payment Passkeys segítségével, és rögzített ügyfél-hozzájárulás minden tranzakcióhoz. A technológiai alap stabil.

A szabályozási keretrendszer és a felhasználói bizalom egyelőre lemarad – az elkövetkező hónapok arról fognak szólni, hogy a kettő milyen ütemben zárkózik fel.

Három láb, egy ökoszisztéma

Magyarországon ma az ügynöki fizetés ökoszisztémájának három lába épül egyszerre. A kártyahálózat kész: a Mastercard Agent Pay működik. A kibocsátó bankok közül kettő tesztelt, és a keretrendszer lehetővé teszi, hogy mások gyorsan kövessék. A kereskedői oldalon megindult a felkészülés, de az utat még végig kell járni.

Három héttel ezelőtt egyetlen magyar bank hajtott végre AI-ügynök-fizetést. Ma kettő. A trend iránya egyértelmű, a tempó pedig gyorsabb, mint amit a piac várt.

Felhasznált források:
Gránit Bank sajtóközlemény, 2026. május 28.