2026.08.27.

Gyorselemzés: a felügyeletek már bizonyítékot kérnek az AI-működésről. Mekkora rést mutat majd az első mérleg?

Szerző:

Az MNB olvassa a banki AI-alstratégiákat, az USA-ban vizsgálati prioritás az AI-governance. Az első mérleg a dokumentált és a valós AI-működés rését méri.

1. Miről szól a gyorselemzés röviden?

A pénzügyi AI-felügyeletben elkezdődött a bizonyíték-kérés. Itthon az MNB június 30. óta olvassa a bankok beküldött AI-alstratégiáit, az Egyesült Államokban a SEC vizsgálati prioritásai közé került az AI, a FINRA pedig bizonyítékot kér a cégektől, az EU-ban augusztus 2-án elindultak az AI Act első tájékoztatási kötelezettségei. A gyorselemzés azt mutatja meg, hogy ez a mérés teszi először láthatóvá a kiterjedt AI-használat és a működési kontrollok közötti rést.

2. Mi az a három dolog, amit érdemes megjegyezni?

  1. Az AI-alstratégiák tartalma nem nyilvános, az első felügyeleti mérleg most készül – és a kötelezettség nem zárult le, mert évente felülvizsgálat és december 31-ig éves beszámoló követi.
  2. Az uniós ütemezés nem egységes – a hitelbírálati AI magas kockázatú kötelezettségei 2027 decemberére csúsztak, a tájékoztatási szabályok viszont augusztus 2. óta alkalmazandók.
  3. Az ACA Group felmérése szerint a compliance-vezetők 84%-a használ asztali AI-eszközt, miközben az átlagos cég a 20 vizsgált funkcióból kevesebb mint kettőben alkalmaz AI-t működési kontroll alatt.

3. Miért fontos a pénzügyi szektornak?

Az MNB-nek beadott AI-leltár a későbbi felügyeleti ellenőrzések kiindulópontjává válhat, ezért a hazai bankoknak azt kell biztosítaniuk, hogy a leltár a tényleges használattal egyezzen – beleértve a munkatársak asztali AI-eszközeit is. A nemzetközi gyakorlatban a bizonyítékkérés már a rutinvizsgálatokban is megjelenik. Aki a rést most méri fel saját magán, az nem a vizsgálaton szembesül vele.

Folytatás élőben itt: TechShow X.

2026. október 14-15., Várkert Bazár. Itt azokat hallhatod a színpadon, akik már élesben építik az intelligens pénzügyek következő fejezetét.

Program és jegyek

A pénzügyi AI-felügyelet egyre közelebb kerül a tényleges működéshez. Az MNB már a bankok AI-alstratégiáit értékeli, az Egyesült Államokban vizsgálati prioritás lett az AI-governance, az EU-ban pedig elindultak az AI Act első tájékoztatási kötelezettségei.

Ez a mérés teszi először láthatóvá, mennyire fedi egymást a dokumentált AI-működés és az, ami valójában történik a szervezeten belül.

Mire épülMi az a Know Your Agent (KYA), és miért számít a pénzügyi szektornak?

Mit kezd az MNB a beérkezett banki AI-térképpel?

A magyar hitelintézetek 2026. június 30-ig küldték be AI-alstratégiájukat az MNB 13/2025. (XII.3.) ajánlása alapján. A dokumentumokban a működő és tervezett AI-rendszerek leltára, kockázati besorolása és felelősei is szerepelnek. Tartalmuk nem nyilvános.

A szabályzatokat évente felül kell vizsgálni, december 31-ig pedig éves előrehaladási beszámoló következik.

A mi olvasatunkban június 30. után kezdődött az igazán érdekes szakasz. Az MNB most először láthatja egységes szerkezetben, hogyan használják és hogyan tervezik használni az AI-t a hazai bankok.

A Pénzügyi Stabilitási Tanács (FSB) júniusban 12 bevált gyakorlatot fogalmazott meg a felelős banki AI-bevezetésről.

A teljes körű AI-nyilvántartás, az igazgatósági felelősség és több más elem jól illeszkedik az MNB elvárásaihoz.

TechShow X.
Amit az AI-alstratégiák elárulnak: a felügyelet első mérlege
A színpadon hangzik el először nyilvánosan, mi rajzolódik ki a beadott alstratégiákból, és mely területeken lát hiányosságot az MNB.
Amit az AI-alstratégiák elárulnak: a felügyelet első mérlege
Izer NorbertIzer NorbertMNB, ügyvezető igazgató

Hol tart most az uniós AI-megfelelés?

Az AI Act előírásai eltérő ütemezésben válnak alkalmazandóvá. A július 27-én hatályba lépett első nagy módosítás 2027. december 2-re halasztotta a hitelképesség-vizsgálatot és hitelpontozást végző, magas kockázatú AI-rendszerek kötelezettségeit.

Az 50. cikk tájékoztatási előírásai viszont augusztus 2-án alkalmazandóvá váltak. Chatbot használatakor jelezni kell, hogy az ügyfél AI-rendszerrel beszél, a mesterséges tartalmat pedig géppel olvashatóan kell jelölni.

A piacfelügyeleti hatóságok akár 15 millió eurós, illetve az éves árbevétel 3%-át elérő bírságot is kiszabhatnak.

Az EKB közben október 31-ig AI-kibervédelmi akciótervet vár az európai nagybankoktól.

Üzleti olvasatunkban ezért különösen fontossá válik az AI-leltár minősége. Ugyanazokra az adatokra és felelősségi viszonyokra több későbbi megfelelési feladat is épülhet.

Mit talál a vizsgáló, ha bizonyítékot kér?

Az ACA Group augusztusi elemzése szerint a SEC 2026-os prioritásaiba bekerült az AI-felügyelet. A FINRA pedig külön rákérdez arra, hogyan tesztelik és felügyelik a cégek az AI-eszközeiket, ki felel a kontrollokért, hogyan világítják át a szállítóikat, és miként őrzik meg a szükséges nyilvántartásokat.

A szállítói felelősségről alapozó cikkünkben írtunk.

A Reuters június 12-i értesülése szerint az OCC és a Fed rutinvizsgálataiban is megjelentek a részletes AI-kérdések.

A brit FCA a meglévő szabályozási keretek alapján vizsgálja ugyanezeket a működési kérdéseket. Az ACA több mint 200 compliance-vezetőt megkérdező felmérésében a válaszadók 84%-a használ asztali AI-eszközt.

Eközben az átlagos cég a 20 vizsgált funkcióból kevesebb mint kettőben alkalmaz AI-t kiépített kontrollok mellett.

Ez már jól mutatja, hol keletkezhet a felügyeleti rés. Az AI-használat gyorsabban terjedhet a szervezeten belül, mint ahogy a nyilvántartások, felelősségi körök és kontrollok követni tudják.

TechShow X.
Benchmark és AI-audit: hogyan mér a felügyelet
Az előadás bemutatja, milyen felügyeleti elvárások és közelgő mérföldkövek határozzák meg az AI-rendszerek alkalmazását a pénzügyi szektorban, és mikor minősül egy rendszer nagy kockázatúnak. Arra is választ ad, milyen dokumentációt, folyamatokat és kontrollokat érdemes már most kialakítani, hogy az intézmények felkészülten várják a jövőbeli MNB-vizsgálatokat.
MI a pénzügyi szektorban: mire készüljenek a felügyelt intézmények az új szabályozási és MNB-elvárások tükrében?
Greinstetter BalázsGreinstetter BalázsMNB, Digitalizációért felelős igazgató

Mit jelent ez a hazai döntéshozónak?

A felügyeleti elvárásokból egyre pontosabban kirajzolódik, mit kell egy intézménynek bizonyítania – hol működik AI, ki felel érte, milyen kockázatok kapcsolódnak hozzá, és milyen kontrollok veszik körül.

Az MNB-nek beadott AI-leltár ezért jóval több lehet egyszeri megfelelési dokumentumnál. Későbbi ellenőrzések kiindulópontjává válhat.

Érdemes még ezek előtt összevetni a leltárt a tényleges használattal, a munkatársak asztali AI-eszközeit is beleértve. Az AI-beruházások megtérülésének méréséről alapozó cikkünk szól.

TechShow X.
Amikor az AI élesbe kerül: a governance valódi próbája
Három hazai nagybank AI-felelős vezetője arról beszél, hogyan születik meg a döntés egy AI-megoldás élesítéséről, és hogyan oszlik meg a felelősség az üzlet, a technológia és a kontrollfunkciók között.
Amikor az AI élesbe kerül: a governance valódi próbája
Vadócz ZsoltVadócz ZsoltK&H Bank, Digitális csatornák, Kate és ökoszisztéma vezető
Nagy ZsomborNagy ZsomborOTP Bank, AI Office Center of Excellence Lead
Kósa SzabolcsKósa SzabolcsErste Bank, AI officer, Technology innovation leader
2026. október 14-15., Várkert Bazár, Budapest. Program és jegyek
Jelzőesemények

Az olvasatunkat a következő egy-két év fejleményei erősíthetik vagy gyengíthetik.

1Az MNB nyilvánosságra hozza az AI-alstratégiák első összesített megállapításait, és megnevezi a leggyakoribb hiányosságokat.
2Nyilvánossá válik az első AI-tárgyú felügyeleti vizsgálati megállapítás vagy intézkedés európai vagy hazai pénzügyi intézménynél.
3Az MNB közzéteszi az AI-benchmark vagy az AI-audit módszertanát, amely alapján a leltár és a tényleges működés összevethető.

Forrás: a cikk az ACA Group elemzésének a fintech.global 2026. augusztus 17-i beszámolója, valamint a Reuters 2026. június 12-i értesülése alapján készült.
Felhasznált források: FinTech Global, AI governance gap puts financial firms at examination risk, 2026. augusztus 17. · Quartz a Reuters értesülése nyomán, 2026. június 12.

Agentic AI a pénzügyekben

Ezt a témát négy formátumban követjük: kettő a fejleményeket írja meg, kettő az összefüggéseket.

Összefüggések
HelyzetjelentésAgentic AI a pénzügyekben témában még nincs helyzetjelentés; amint elkészül az első kiadás, ide kerül a legfrissebb állapotkép.

Kiemelt eseményünk

Konferencia

TechShow X.

2026. október 14-15.
Várkert Bazár, Budapest
500+
Résztvevő
70+
Előadó
25+
Megoldás
Regisztráció
Az év eseményeTalálkozzunk élőben a TechShow2026. október 14-15. · Várkert BazárKét nap, amikor az elemzésekből élő beszélgetés lesz a szektor döntéshozóival.Jegyek normál áronmég 68 napigJegyinformáció →
A FinTechZone heti leveleAddig is: csütörtökönként a postaládádba.A hét fontos fejleményei, elemzésekkel és eseményajánlókkal - hogy lásd, mi változik, és mit érdemes mérlegelni. Kb. 4 perc.A FinTechZone szerkesztősége küldi.
Heti egy levél, csütörtök reggel. Bármikor leiratkozhatsz.