A bankszektorban a rendszerek stabilitása és a szolgáltatások folyamatossága üzletileg kritikus, miközben a háttérben egyre komplexebb IT-architektúrák működnek. Sáfrán Péter (IBM Magyarország) és Kovács Máté (Intalion) előadásukban arra mutattak rá, hogyan segíthet az AI és az AIOps a mindennapi üzemeltetés átalakításában, és miért válik az alkalmazások ellenálló képessége a digitális jövő egyik legfontosabb versenyelőnyévé.

Fotón: balra Sáfrán Péter (IBM Magyarország, Automation Brand Manager), jobbra Kovács Máté (Intalion, IT üzemeltetési üzletágvezető) az idei BankTechShow-n. Fotót készítette: Kovács Dávid

A heterogén IT környezet csapdái

A pénzintézetek többsége nem zöldmezős környezetben működik, hanem évtizedek alatt felhalmozott, egymással sokszor nehezen összeilleszthető rendszerekre épít. Ez a komplexitás komoly kihívásokat hoz az üzemeltetésben.

„Egy felmérés során egy banknál 14 különböző monitoring eszközt azonosítottunk, ráadásul volt olyan, amelyből 6 verzió is futott párhuzamosan” –

mutatott rá Kovács Máté.

Az ilyen környezetben nemcsak a hibadetektálás és a riasztások kezelése válik nehézkessé, hanem a gyökérok-elemzés (root cause analysis) is rendkívül idő- és erőforrásigényes feladat.

Szolgáltatáskiesés: mindenkit érint és mérhető költsége van

Bár az IT csapatok nap mint nap emberfeletti munkát végeznek, a számok makacsok: a nagyvállalatok 94%-a tapasztal évente szolgáltatáskiesést, és átlagosan 15 jelentős kiesés történik egy évben.

„Egyetlen szolgáltatás egyórás kiesése nagyságrendileg 300 ezer dollár veszteséget okozhat – és azt gondolom, szerencsések vagyunk egy olyan esetben, amikor a kiesést egy órán belül helyre tudjuk állítani”

– emelte ki Sáfrán Péter.

Az AI-alapú rendszerek – az adatok konszolidálásával és kontextusba helyezésével – képesek rövidíteni a hibadetektálási időt, és jelentősen csökkenteni a szolgáltatáskiesések számát.

Fotón: Sáfrán Péter, IBM Magyarország, Automation Brand Manager az idei BankTechShow-n. Fotót készítette: Kovács Dávid

AIOps: több, mint „csillivilli” eszköz

Az AIOps platformok célja nem kevesebb, mint az adatok láthatóvá tétele, a rendszerek közötti összefüggések feltárása és a gyors beavatkozások támogatása.

„Amit nem látunk, azt nem tudjuk menedzselni. Az AIOps ebben óriási segítséget nyújt: vizualizálja a teljes IT architektúrát, és rámutat azokra a pontokra, ahol valóban szükség van beavatkozásra”

– világított rá Sáfrán Péter.

Az AI-vezérelt IT üzemeltetés képes összevonni a heterogén rendszereket, egységes felületen megjeleníteni az adatokat és kontextusában értelmezni azokat. A technológia már most jelentős eredményeket produkál:

• A hibadetektálás és azonosítás ideje 70%-kal csökkenthető.
• A szolgáltatáskiesések száma 50%-kal mérsékelhető.
• A helyreállítási idő akár 95%-kal lerövidíthető.

Az alkalmazások ellenállóképessége a jövő kulcsa: hat pillér a sikeres működéshez

A pénzintézetek és nagyvállalatok többsége folyamatosan bővíti alkalmazásportfólióját: a felmérések szerint a cégek 77%-a évente újabb és újabb alkalmazásokat vezet be.

Ezzel párhuzamosan azonban nő a komplexitás, ami sokszor gátja a sikernek. Az IT-csapatok idejük 60%-át továbbra is napi üzemeltetésre és „tűzoltásra” fordítják, így kevesebb energia jut a hosszú távú fejlesztésekre és az ellenállóképesség építésére.

„Az alkalmazások rezilienciája nem szabályozói elvárás miatt fontos, hanem mert ez a jól felfogott érdekünk”

– hangsúlyozta Sáfrán Péter.

Az IBM hat pillérben foglalja össze az alkalmazás-reziliencia építésének sarokköveit:

• Biztonság (Security): az alkalmazások ellenálló képessége a külső támadásokkal szembeni védelemmel kezdődik. Ha a biztonság gyenge, minden más pillér sérülékennyé válik.
• Helyreállíthatóság (Recoverability): a kritikus incidensek után kulcskérdés, milyen gyorsan és mennyire teljesen állítható helyre egy rendszer működése.
• Megfigyelhetőség (Observability): a rendszerek állapotának és teljesítményének átláthatósága nélkül nincs időben történő hibadetektálás és beavatkozás.
• Elérhetőség (Availability): az ügyfelek elvárják a folyamatos szolgáltatásokat, normál és extrém terhelési körülmények között is.
• Karbantarthatóság (Maintainability): a szoftverek hosszú távú fenntarthatóságát meghatározza, mennyire könnyen frissíthetők és javíthatók.
• Skálázhatóság (Scalability): a rendszereknek képesnek kell lenniük gyorsan és biztonságosan alkalmazkodni a megnövekedett igényekhez.

E hat tényező szoros összefonódása adja az alkalmazások valódi ellenálló képességét. Az IBM saját referenciaprojektje során impresszív eredményeket ért el:

a sérülékenység-vizsgálatok 90%-kal gyorsultak, a tanúsítványkezelés pedig 98%-kal lett hatékonyabb.

Az AI-alapú IT üzemeltetés mára átlépte a „hasznos kiegészítő” kategóriát. Az AIOps és a hatpillérű alkalmazás-reziliencia modell együtt olyan „biztonsági övet” jelenthetnek, amely nemcsak megóvja a pénzintézeteket a szolgáltatáskiesésektől, hanem lehetővé teszi számukra, hogy magabiztosan reagáljanak a növekvő ügyféligényekre és a piaci kihívásokra.